Tepleton成功研发深度学习框架BlockFlow

官方消息，基于TANK-Quant 2.0全新版本即将发布的前提，Tepleton全球技术同盟宣布成功研发了深度学习框架BlockFlow，用于自动学习链上的交易数据。交易数据存储的数据库采用增量扩展(Incremental Scalability)的方式，利用DHT(Distribued Hash Table)来动态分片，通过一致性哈希优化分片结果。基于BlockFlow，量化交易算法Henderson Maximum Gain Algorithm(HMGA)的提升了收益率，可提高基金的收益。 Tepleton是基于底层跨链技术的区块链新金融解决方案，是优先服务于金融行业的区块链价值网络，将赋能信托、银行、保险、证券、租赁等前沿金融领域，打造新金融生态。TANK-Quant 是生态中第一款落地的金融应用，2.0版本新增多种金融理财功能，将于近期发布。

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加密货币项目Gauntlet宣布在其模拟平台上增加了三个DLT项目：Stellar、Celo和Compound，以提高其对恶意攻击和外部威胁的抗性。Gauntlet正在与Stellar合作以提高网络的安全性和活力，并已成功模拟了整个Stellar区块链在各种网络拓扑和延迟下如何运行，使节点运营商更容易地选择可以防止网络中断的节点，而不需要任何形式的集中协调。（BTCManager）

下一篇：多抵押Dai安全审计结果公布

Runtime Verification、Trail of Bits、PeckShield、Certora四家公司已经完成了对多抵押Dai的安全审计。审计成功发现了系统里的一些漏洞，包括高严重性和重大严重性的问题。Maker开发团队已经评估和解决这些漏洞，并且将继续与审计公司一起，确保多抵押Dai发布前完全解决潜在威胁。接下来，Maker开发团队将专注于以下方面：1.多抵押Dai的阶段性部署；2.即时访问模块的可升级性，包括直接对Dai信贷系统进行...